Bauen und liefern
Einen KI-Workflow einführen, der in Ihrer echten Umgebung läuft – nicht nur in einer Demo.
Ein Prototyp, der in einer Sandbox funktioniert, ist kein Produktionssystem. Wir bauen den vollständigen Stack: Agent, Retrieval, Integrationen, Freigabe-Gates, Audit-Trail und Observability – eingesetzt in den Tools und der Umgebung, die Ihr Team tatsächlich nutzt.
Besonders passend fuer
- Teams, die den Workflow bereits kennen und ihn in Produktion bringen wollen
- Unternehmen, die ueber Prototypen und interne Demos hinausmuessen
- Operations- oder Produktteams, die Integrationen, Kontrollen und Messung von Anfang an brauchen
Waehlen Sie diese Leistung, wenn
Waehlen Sie diese Leistung, wenn der Ziel-Workflow klar ist und als produktives System gebaut werden soll, nicht als weiteres Experiment.
Das Problem
Was wir bauen
Agenten-Design und -Implementierung
Wir gestalten und bauen den Agenten: das Modell, die Prompt-Struktur, die Tool-Aufrufe und die Entscheidungslogik – abgestimmt auf Ihren spezifischen Workflow.
Retrieval- und Kontext-Ebene
Wir verbinden den Agenten mit dem Kontext, den er braucht: Richtlinien, Kundendaten, Runbooks, Historie – berechtigt, aktuell und in jeder Ausgabe zitiert.
Integration in Ihren Stack
Wir verdrahten den Agenten in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt – Slack, Jira, Zendesk, Notion, CRM, E-Mail, interne APIs – keine separate Oberfläche.
Freigabe-Gates und menschliche Kontrollen
Wir definieren genau, welche Aktionen der Agent direkt ausführt, welche für menschliche Genehmigung eingereiht werden und was eine Eskalation auslöst – bevor der Pilot startet.
Observability und Evaluierungen
Wir instrumentieren den Workflow vom ersten Tag: Aktionsprotokolle, Akzeptanzraten, Latenz und die eine Kennzahl, die beweist, dass der Workflow seine Aufgabe erfüllt.
Angebundene Systeme
- Slack, Microsoft Teams, Google Chat
- Jira, Linear, GitHub, GitLab
- Zendesk, Intercom, Freshdesk
- Notion, Confluence, Google Drive, SharePoint
- Salesforce, HubSpot, Abacus, Bexio und kundenspezifische CRMs
- Interne APIs und Datenbanken (über gezielten Sandbox-Zugang)
Wo Menschen die Kontrolle behalten
- Mensch-in-der-Schleife-Überprüfung für alle Aktionen über einem definierten Risikoschwellenwert
- Agentenausgaben sind Entwürfe oder Vorschläge, bis ein Mensch sie bestätigt
- Eskalationspfade definiert und getestet vor Go-Live
- Rollback-Bedingungen im Voraus festgelegt – der Pilot kann sauber gestoppt werden
Ergebnisse
< 6 Wochen
vom Kickoff zu einem funktionierenden Pilot in der Produktion
Gemessen
gegen eine echte Geschäftskennzahl ab der ersten Woche
Handhabbar
mit Freigabe-Gates, Audit-Trail und klaren menschlichen Kontrollen
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